一、Java基础核心考点
基础不牢，地动山摇。以下是面试官最爱问的Java基础问题。
面向对象特性详解
封装、继承、多态是Java的三大特性。其中，多态是面试中的高频词。多态分为编译时多态（方法重载）和运行时多态（方法重写）。实现多态的三个必要条件：继承、方法重写、父类引用指向子类对象。
- 封装：隐藏内部实现，暴露公共接口
- 继承：代码复用，单继承多实现
- 多态：同一行为，多种形态
String类深度剖析
String类在Java中是不可变的（final）。这种设计带来了线程安全和缓存复用的优势。面试常问String、StringBuilder、StringBuffer的区别：
- String：不可变，线程安全
- StringBuilder：可变，非线程安全，速度快
- StringBuffer：可变，线程安全，速度慢
Equals与==的区别
“==”比较的是变量（栈）内存中存放的对象的（堆）内存地址，用来判断两个对象的地址是否相同，即是否是指相同一个对象。比较的是真正的几何意义上的相等。
“equals”用来比较的是两个对象的内容是否相等。若没有重写equals方法，默认调用的是Object类的equals方法，其实现也是“==”。String类重写了equals方法，比较的是字符串内容。
二、集合框架核心机制
ArrayList vs LinkedList
ArrayList是基于动态数组的数据结构，查询速度快（O(1)），但增删速度慢（需要移动元素）。适用于读多写少的场景。
LinkedList是基于双向链表的数据结构，增删速度快（O(1)），但查询速度慢（O(n)）。适用于写多读少的场景，如队列实现。
Vector的特殊性
Vector是线程安全的集合，其方法大多使用synchronized修饰。由于性能较差，在现代Java开发中已较少使用，通常被ArrayList或CopyOnWriteArrayList取代。
HashMap底层原理
HashMap在JDK1.7中是数组+链表，在JDK1.8中引入了红黑树。当链表长度超过8且数组长度超过64时，链表转换为红黑树，以提高查询效率（从O(n)提升至O(log n)）。
HashMap不是线程安全的。在并发环境下，建议使用ConcurrentHashMap。
ConcurrentHashMap
JDK1.7采用分段锁（Segment），JDK1.8采用CAS+synchronized。Node节点的值和next引用都是volatile修饰，保证可见性。线程安全性高，性能优异。
HashSet与HashMap
HashSet底层实际上就是HashMap。HashSet添加元素时，将元素作为HashMap的Key，而Value是一个固定的Object对象（PRESENT）。因此，HashSet中的元素也是不能重复的，且不保证顺序。
三、并发编程进阶
高并发是Java后端开发的灵魂，也是区分初级与高级开发者的分水岭。
线程池核心参数
创建线程池时，必须明确7大核心参数：corePoolSize（核心线程数）、maximumPoolSize（最大线程数）、keepAliveTime（空闲线程存活时间）、unit（时间单位）、workQueue（任务队列）、threadFactory（线程工厂）、handler（拒绝策略）。
面试常问：为什么不建议使用Executors创建线程池？因为FixedThreadPool和SingleThreadPool允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE，可能堆积大量请求导致OOM。
synchronized vs ReentrantLock
synchronized是JVM层面的关键字，自动加锁解锁，不可中断，非公平锁。
ReentrantLock是API层面的锁，需要手动lock/unlock，可中断，支持公平锁，支持Condition条件变量。在复杂并发场景下，ReentrantLock更灵活。
volatile关键字
volatile保证变量的可见性，不保证原子性。它通过内存屏障禁止指令重排序。适用于“一个写线程，多个读线程”的场景，或者状态标志位。
四、JVM内存模型与调优
| 内存区域 | 线程共享 | 存储内容 | 常见异常 |
|---|---|---|---|
| 堆内存 (Heap) | 是 | 对象实例、数组 | OutOfMemoryError |
| 方法区 (Method Area) | 是 | 类信息、常量、静态变量 | OutOfMemoryError |
| 虚拟机栈 (VM Stack) | 否 | 局部变量表、操作数栈 | StackOverflowError |
| 本地方法栈 (Native Stack) | 否 | Native方法服务 | StackOverflowError |
| 程序计数器 (PC Register) | 否 | 当前线程执行的字节码行号 | 无 |
垃圾回收算法
标记-清除：产生内存碎片。标记-复制：适用于年轻代，无碎片。标记-整理：适用于老年代，无碎片。
常见GC收集器：Serial、ParNew、Parallel Scavenge、CMS（并发标记清除）、G1（Region区域化）、ZGC（低延迟）。
五、Spring全家桶生态
Spring IOC与AOP
IOC（控制反转）：将对象的创建权交给Spring容器，通过依赖注入（DI）实现解耦。常用注解：@Component, @Service, @Autowired。
AOP（面向切面编程）：将日志、事务、权限等横切关注点与业务逻辑分离。底层实现：JDK动态代理（接口）和CGLIB（类）。
Spring Bean生命周期
1. 实例化Bean（Instantiation）
2. 属性赋值（Populate Bean）
3. 初始化（Initialization）：调用InitializingBean、@PostConstruct、init-method
4. 使用Bean
5. 销毁（Destruction）：调用DisposableBean、@PreDestroy、destroy-method
Spring Boot自动装配原理
核心注解：@SpringBootApplication，其中包含@EnableAutoConfiguration。该注解通过导入AutoConfigurationImportSelector，加载META-INF/spring.factories中的配置类，实现自动装配。
六、数据库与MySQL优化
索引底层数据结构
MySQL InnoDB引擎默认使用B+树作为索引结构。相比B树，B+树所有数据都在叶子节点，非叶子节点只存储键值，使得树更矮胖，查询效率更稳定。叶子节点之间通过双向链表连接，适合范围查询。
事务隔离级别
- 读未提交（Read Uncommitted）：可能发生脏读、不可重复读、幻读
- 读已提交（Read Committed）：避免脏读，可能发生不可重复读、幻读（Oracle默认）
- 可重复读（Repeatable Read）：避免脏读、不可重复读，可能发生幻读（MySQL默认）
- 串行化（Serializable）：避免所有问题，性能最低
MySQL通过MVCC（多版本并发控制）和锁机制实现可重复读。
七、分布式架构与微服务
Redis缓存穿透/击穿/雪崩
缓存穿透：查询不存在的数据。解决：布隆过滤器、缓存空对象。
缓存击穿：热点Key过期，大量请求打到数据库。解决：互斥锁、逻辑过期。
缓存雪崩：大量Key同时过期或Redis宕机。解决：随机过期时间、集群部署、限流降级。
消息队列RabbitMQ/Kafka
应用场景：异步处理、流量削峰、解耦。
RabbitMQ：基于Erlang，延迟低，适合金融场景，支持复杂路由。
Kafka：基于Scala，吞吐量极高，适合日志收集、大数据处理。
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高频面试问答FAQ
Q: Java中接口（Interface）和抽象类（Abstract Class）的区别？
1. 设计层面：接口是对“Has-A”关系的抽象，抽象类是对“Is-A”关系的抽象。2. 方法实现：Java 8之前接口不能有方法体，现在可以有default和static方法；抽象类可以有普通方法。3. 继承限制：类只能单继承抽象类，但可以实现多个接口。4. 成员变量：接口变量默认是public static final，抽象类可以是任意类型。
Q: 什么是深拷贝和浅拷贝？
浅拷贝（Shallow Copy）：复制基本类型，引用类型只复制地址。深拷贝（Deep Copy）：复制基本类型，引用类型也创建新对象。在Java中，实现Cloneable接口并重写clone()方法可实现浅拷贝，深拷贝通常需要序列化或手动递归复制。
Q: HTTP与HTTPS的区别？
1. 安全性：HTTPS使用SSL/TLS加密，HTTP明文传输。2. 端口：HTTP默认80，HTTPS默认443。3. 证书：HTTPS需要CA证书。4. 性能：HTTPS握手过程比HTTP复杂，性能略低，但现代硬件已大幅优化。
Q: 如何解决数据库慢查询？
1. 使用EXPLAIN分析执行计划，检查是否走索引。2. 优化SQL语句，避免SELECT ，避免在索引列上做计算。3. 添加合适的索引，注意最左前缀原则。4. 分库分表，读写分离。5. 优化表结构，减少字段长度。