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开始学习在极客时间java面试题中，HashMap的实现原理是必考题。需掌握其底层数据结构（数组+链表+红黑树）、哈希冲突解决方式、扩容机制及线程不安全性。此外，ArrayList与LinkedList的区别、ConcurrentHashMap的线程安全实现也是重点。
SOLID原则是Java面试中的理论基石。包括单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离和依赖倒置。面试官常结合具体场景考察如何运用这些原则重构代码，提升代码的可维护性和扩展性。
传统BIO与NIO的区别在于同步阻塞与非阻塞、同步非阻塞。Netty框架基于NIO实现，是高性能网络编程的首选。面试中常考察Selector、Channel、Buffer的使用及零拷贝技术。
线程池是Java并发编程的核心组件。面试中常考察ThreadPoolExecutor的7个核心参数：corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、unit、workQueue、threadFactory、handler。工作流程包括：核心线程处理任务→阻塞队列排队→非核心线程处理→拒绝策略。常用拒绝策略有AbortPolicy、CallerRunsPolicy等。
// 示例：创建线程池
ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(
5, 10, 60L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(100),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
);
Synchronized是JVM层面的内置锁，自动加锁解锁，不可中断。ReentrantLock是API层面的锁，需手动加锁解锁，支持公平锁、非公平锁，可中断，支持Condition。在极客时间java面试题中，常考察AQS（AbstractQueuedSynchronizer）的原理及ReentrantLock的实现细节。
Volatile保证变量的可见性和有序性，不保证原子性。底层通过内存屏障实现。常与CAS（Compare and Swap）结合使用，如AtomicInteger。面试中常考察happens-before原则及指令重排序问题。
JMM定义了主内存与工作内存的抽象概念。线程对变量的所有操作必须在工作内存中进行，不能直接读写主内存。这导致了可见性、原子性和有序性问题。面试中常考察 happens-before 规则及 volatile 关键字的语义。
常见垃圾回收算法包括标记-清除、标记-复制、标记-整理。收集器有Serial、ParNew、Parallel Scavenge、CMS、G1、ZGC。G1是目前主流收集器，将堆划分为多个Region，可预测的停顿时间模型。面试中常考察GC Root选择及对象存活判定。
类加载过程包括加载、验证、准备、解析、初始化。双亲委派模型确保类的唯一性，但可能引发死锁。Tomcat等容器使用自定义类加载器打破双亲委派。面试中常考察OOPMap及Unsafe类的使用。
| 组件 | 核心功能 | 面试考点 | 难度 |
|---|---|---|---|
| Spring Core | IoC容器，DI依赖注入 | Bean生命周期，循环依赖解决，AOP原理 | ⭐⭐⭐⭐ |
| Spring MVC | Web层框架，请求处理 | DispatcherServlet流程，拦截器与过滤器区别，RESTful设计 | ⭐⭐⭐ |
| Spring Boot | 自动配置，快速开发 | 自动配置原理，Starter机制，Actuator监控 | ⭐⭐⭐⭐ |
| Spring Cloud | 微服务架构 | 服务注册发现（Eureka/Nacos），负载均衡（Ribbon），熔断（Hystrix/Sentinel） | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
B+树是MySQL索引的主要结构。聚簇索引与非聚簇索引的区别，覆盖索引，最左前缀原则，索引下推。面试中常考察Explain执行计划及慢查询优化。
Redis数据类型（String, Hash, List, Set, ZSet），持久化（RDB, AOF），缓存穿透/击穿/雪崩解决方案，分布式锁实现（Redlock），集群模式。极客时间java面试题中常考察Redis底层数据结构及内存淘汰策略。
消息可靠性投递，死信队列，消息积压处理，顺序消息，幂等性设计。面试中常考察Exchange类型及消息确认机制。
CAP理论指出分布式系统无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）。BASE理论是对CAP中可用性（A）和基本一致性（BC）的权衡。面试中常考察具体场景下的取舍，如电商下单、社交点赞等。
RPC（Remote Procedure Call）实现远程过程调用。涉及序列化（Protobuf, Hessian）、网络传输（Netty）、服务注册与发现（Zookeeper, Nacos）。面试中常考察Dubbo或gRPC的工作流程及负载均衡算法。
Dubbo架构包括Provider、Consumer、Registry、Monitor。核心功能包括服务路由、集群容错、动态代理。面试中常考察Dubbo SPI机制及负载均衡策略（轮询、随机、一致性哈希）。
==比较的是变量值（基本类型）或内存地址（引用类型）。equals()默认比较内存地址，但String等类重写了该方法，比较内容。面试中常考察重写equals()时为何要重写hashCode()，以保证哈希表正确工作。
线程安全指多线程访问共享资源时，结果与单线程执行一致。保证方法包括：使用同步锁（synchronized, ReentrantLock）、使用线程安全集合（ConcurrentHashMap）、使用ThreadLocal、不可变对象（final）、原子类（AtomicInteger）等。
Bean生命周期包括：实例化（Instantiation）→属性赋值（Populate）→初始化（Initialization，含BeanPostProcessor前置/后置处理）→使用→销毁（Destruction）。面试中常考察Aware接口及自定义初始化/销毁方法。
四种隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read，MySQL默认）、串行化（Serializable）。解决脏读、不可重复读、幻读问题。面试中常考察MVCC机制及间隙锁（Gap Lock）。
穿透：查询不存在的数据，解决方案：布隆过滤器、缓存空值。击穿：热点key过期，解决方案：互斥锁、逻辑过期。雪崩：大量key同时过期，解决方案：随机过期时间、集群部署、限流降级。极客时间java面试题中常结合具体场景考察。
从单体架构到SOA，再到微服务。微服务带来解耦、独立部署优势，但也引入分布式事务、服务治理复杂性。极客时间java面试题中常考察服务拆分原则及分布式事务解决方案（Seata, TCC, Saga）。
Docker与Kubernetes是云原生基石。面试中常考察Docker镜像构建、K8s Pod调度、Service发现。DevOps流程包括CI/CD，Jenkins/GitLab CI工具使用。极客时间java面试题中常考察容器网络及存储卷。
JVM调优参数设置，GC日志分析，线程dump分析。数据库慢查询优化，索引优化。代码层面避免内存泄漏，优化算法复杂度。极客时间java面试题中常结合线上故障排查场景考察。