程序员面试宝典在线

Java 核心与并发编程

Java后端面试的重中之重在于并发编程与JVM原理。面试官不仅要求您会使用线程池，更要求理解其底层实现机制。

1. 集合框架深度解析

HashMap是面试中的“常青树”。您需要掌握其底层数组+链表+红黑树的结构演变，以及线程不安全的表现。ConcurrentHashMap如何通过分段锁（JDK1.7）和CAS+synchronized（JDK1.8）实现高并发。

2. JVM 内存模型与GC

了解JVM的内存区域划分（堆、栈、方法区等），熟练掌握常见的垃圾回收算法（标记-清除、复制、标记-整理）及回收器（G1、ZGC）。能够根据监控日志分析OOM原因。

// 示例：线程池参数配置面试考点
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    2, 4, 60, TimeUnit.SECONDS,
    new LinkedBlockingQueue<>(1024),
    Executors.defaultThreadFactory(),
    new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
);
// 问：如果队列满了且线程数达到最大，会触发什么策略？

前端框架与性能优化

前端面试已从简单的HTML/CSS转向框架原理与工程化能力。Vue3与React18的新特性是高频考点。

1. 响应式原理

Vue2的Object.defineProperty与Vue3的Proxy有何区别？React的Fiber架构是如何解决长任务阻塞问题的？这些理论问题考察您对框架底层的理解。

2. 浏览器渲染机制

从输入URL到页面展示经历了什么？重点掌握DNS解析、TCP握手、CSSOM构建、Reflow与Repaint的区别。性能优化手段包括懒加载、代码分割、虚拟DOM diff算法优化等。

Go 语言与云原生

随着微服务与云原生的兴起，Go语言面试热度激增。重点考察GMP调度模型、Channel机制以及接口原理。

1. GMP 调度模型

理解G（Goroutine）、M（Machine/Thread）、P（Processor）三者之间的关系。为什么Go能支持百万级并发？工作窃取算法（Work Stealing）是如何提升CPU利用率的？

2. 内存管理与GC

Go的三色标记法与写屏障技术，如何实现低延迟的垃圾回收？与Java的Stop-The-World相比，Go的并发GC有何优势？