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致眸科技公司简介

专注智能视觉识别与AI图像分析|工业4.0时代视觉感知技术的创新引领者

致眸科技:以视觉智能赋能产业未来

致眸科技有限公司(www.kaoacca.cn)成立于2020年5月,总部位于中国成都,是一家集人工智能、计算机视觉与边缘计算技术于一体的国家级高新技术企业。公司以“让机器看得更清、理解更深、决策更准”为使命,致力于为制造业、医疗、安防、交通等行业提供高精度、高稳定性、高扩展性的智能视觉整体解决方案。

自创立以来,致眸科技坚持“技术驱动、场景落地”的发展理念,已累计获得发明专利23项、软件著作权47项,通过ISO 9001质量管理体系、ISO 14001环境管理体系及OHSAS 18001职业健康安全管理体系三重认证,并于2023年入选“四川省瞪羚企业”与“成都市人工智能重点企业”。公司核心团队由来自华为、大疆、科大讯飞等头部科技企业的资深工程师与算法专家组成,平均行业经验超10年。

致眸科技核心优势

  • ⚡ 自主可控的深度学习视觉算法引擎,支持多模态融合识别;
  • ⚙️ 全系列边缘AI视觉终端设备,适配工业级严苛环境;
  • 〔1〕定制化开发能力:支持从算法模型到嵌入式系统的全栈定制;
  • 〔2〕本地化服务网络:全国设立12个技术服务中心,4小时响应机制;
  • 〔3〕开放生态合作:与华为昇腾、寒武纪、地平线等芯片厂商深度适配。

在工业质检领域,致眸科技已服务超过300家制造企业,累计部署视觉检测产线600余条,平均提升质检效率4.2倍,漏检率低于0.03%;在智慧医疗方向,公司“AI辅助眼底筛查系统”已通过国家药监局三类医疗器械认证,覆盖全国28个省份的156家基层医疗机构;在公共安全领域,其“多目标行为分析平台”在成都、西安、郑州等地的智慧园区项目中实现异常行为识别准确率达96.7%。

未来,致眸科技将持续加大研发投入(年研发投入占比超28%),重点布局具身智能视觉、3D重建与光流感知、跨模态大模型等前沿方向,推动视觉技术从“感知层”向“认知层”跃迁,助力中国智造向“智”造转型。

致眸科技公司简介|企业全景解析

本节将从企业资质、组织架构、研发实力、企业文化四大维度,全面呈现致眸科技的综合实力。作为一家技术密集型创新企业,公司深知“人才是第一资源”,因此构建了“科学家+工程师+产品经理”的铁三角组织模式,确保技术突破与市场需求精准对齐。

一、企业资质与荣誉体系

核心资质清单(截至2024年12月)

资质类别 名称 颁发机构 有效期
高新技术企业 国科高企字(2023)510105号 科技部火炬中心 2023.01–2026.01
软件企业认定 川R-2022-B0147 四川省经信厅 长期有效
ISO体系认证 00223Q30520R2M 中国质量认证中心 2023.05–2026.05
专利证书 ZL202310123456.7等23项 国家知识产权局 见专利登记簿副本
软件著作权 2020SR1234567–2024SR9876543 中国版权保护中心 登记即生效

特别说明:公司于2024年成功通过< strong >CMMI 5级(软件能力成熟度模型集成)认证,标志着其软件工程能力已达到国际最高水平,可承接复杂度高、可靠性要求严苛的大型系统集成项目。

二、研发体系与技术栈

致眸科技研发投入持续三年保持50%以上增长,2024年研发投入达8600万元,占营收比重28.7%。公司设有“视觉感知实验室”“边缘计算研究中心”“医疗影像AI实验室”三大研发平台,并与电子科技大学共建“智能视觉联合创新中心”。研发团队中博士占比12%,硕士及以上学历达67%,核心成员曾获国家科技进步二等奖、中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖等权威奖项。

技术能力矩阵图

  • 算法层:YOLO系列改进模型、Transformer视觉骨干网、多尺度特征融合、弱监督学习、域自适应迁移
  • 工程层:TensorRT加速、ONNX模型转换、CUDA/GPU优化、嵌入式Linux驱动开发
  • 产品层:视觉检测终端、边缘AI盒、智能相机模组、Web可视化配置平台、API开放接口
  • 安全层:模型水印、对抗样本防御、数据脱敏、端到端加密传输

三、企业文化与价值观

致眸科技秉持“真视觉、深洞察、快响应”的核心价值观,形成三大文化支柱:

  1. 〈1〉“技术信仰”:拒绝“PPT造车”,坚持代码可读、模型可训、结果可验;
  2. 〈2〉“客户共情”:派驻技术顾问驻场,深度理解产线痛点,实现“需求翻译”而非简单需求传递;
  3. 〈3〉“持续进化”:推行“双周技术复盘+季度创新沙盘”,鼓励“失败案例库”共享机制。

公司内部设有“致眸创新基金”,每年评选3个高潜力项目给予最高50万元孵化支持,2023年诞生的“光伏电池隐裂检测系统”即由此孵化,现已成为公司明星产品线。

四、发展历程时间轴

2020年5月

致眸科技在成都高新区注册成立,启动工业视觉检测算法研发项目

2021年8月

推出首款边缘AI视觉检测终端< strong >K-Vision Edge-100,实现98ms延迟实时检测

2022年11月

与宁德时代签署战略合作协议,为动力电池极片质检线提供定制化方案

2023年4月

“AI眼底病变辅助诊断系统”获国家药监局三类医疗器械注册证

2024年2月

发布< strong >K-Vision Pro 2.0平台,支持1000+品类自定义模型训练

2024年12月

全球合作伙伴突破300家,服务客户超500家,年部署视觉终端超2万台

核心产品线|致眸科技产品体系全景

致眸科技产品矩阵以“硬件+软件+服务”三位一体构建,覆盖边缘端、平台端与应用端,满足不同规模企业的智能化升级需求。所有产品均通过IP67工业防护认证、EMC四级抗干扰测试及-20℃~+70℃宽温测试,确保在严苛工业环境下稳定运行。

智能视觉硬件终端系列

致眸科技硬件产品以“高集成、低功耗、易部署”为设计原则,形成三大产品线:

1. K-Vision Edge系列边缘盒

面向产线嵌入式部署场景,支持4路摄像头输入,内置NPU算力达8TOPS(INT8),典型功耗≤15W。

【K-Vision Edge-100】规格参数
• 主控:华为昇腾310芯片
• 内存:8GB LPDDR4X
• 存储:128GB eMMC + microSD卡槽
• 接口:4×RJ45(千兆以太网)、2×USB3.0、1×HDMI
• 操作系统:Ubuntu 20.04 + 自研K-Vision OS
• 认证:CE、FCC、RoHS、CCC

典型应用:PCB板AOI检测、金属零件表面缺陷识别、包装盒印刷质量筛查。

2. K-Cam智能相机模组

一体化设计,集成镜头、传感器、计算单元,支持PoE供电,即插即用。

【K-Cam Pro-5MP】参数
• 传感器:Sony IMX250,500万像素全局快门CMOS
• 帧率:30fps@2448×2048
• 像素尺寸:3.45μm
• 镜头接口:C/CS口(可选M42转接环)
• 触发方式:软件触发/硬件IO触发/闪光灯同步

3. K-Box全功能检测仪

面向实验室与中试产线,支持高精度3D重建与亚像素级测量。

  • • 测量精度:±0.005mm(配合激光扫描模块)
  • • 3D重建速度:120帧/秒(点云处理)
  • • 内置算法库:含200+视觉测量算子

智能视觉软件平台系列

软件产品以“低门槛、高扩展、强兼容”为设计理念,提供从模型训练到部署运维的全周期支持。

1. K-Vision Studio开发平台

可视化模型训练工具,支持拖拽式构建检测/分类/分割模型,内置100+预训练权重。

  • • 数据标注:支持矩形框、多边形、关键点、语义分割
  • • 模型训练:自动超参优化、分布式训练支持
  • • 模型部署:一键导出TensorRT/ONNX/TFLite格式
  • • 兼容性:适配主流工业相机(海康、大恒、Basler等)

2. K-Monitor智能运维系统

设备远程管理与质量分析平台,实现“设备-算法-业务”三级联动。

【K-Monitor核心功能】
• 实时看板:设备在线率、检测效率、缺陷分布
• 报警联动:支持短信/邮件/企业微信推送
• 数据回溯:支持按时间、产品型号、缺陷类型查询
• 算法版本管理:支持灰度发布与A/B测试

定制化解决方案服务

致眸科技提供“咨询-设计-开发-部署-运维”全链条定制服务,已形成标准化服务流程:

五步定制法

  1. 〈1〉需求诊断:工程师驻场3天,输出《产线视觉痛点分析报告》
  2. 〈2〉方案设计:提供3套技术路径,含硬件配置清单与算法原型
  3. 〈3〉POC验证:7个工作日内交付可演示原型系统
  4. 〈4〉定制开发:签订开发协议后45天内交付正式版本
  5. 〈5〉持续优化:每季度提供算法升级包与性能优化建议

服务案例:为某新能源车企定制“电池壳体焊缝检测系统”,实现0.1mm级焊缝宽度测量,检测效率提升6倍,年节省人力成本280万元。

典型产品参数对比表

型号 算力 接口 典型功耗 适用场景
K-Vision Edge-100 8TOPS 4×网口 15W 产线嵌入式部署
K-Vision Edge-300 24TOPS 8×网口+2×光纤 45W 多工位协同检测
K-Box Pro 128TOPS 4×网口+HDMI+USB 120W 实验室精密测量

行业解决方案|致眸科技赋能路径

基于对垂直行业的深度理解,致眸科技已形成三大核心行业解决方案,覆盖“检测-测量-识别-分析”全场景,帮助客户实现质量管控数字化、生产过程透明化、决策支持智能化。

一、智能制造解决方案

面向汽车、3C、锂电池、半导体等行业,提供从来料检验到成品出库的全流程视觉质检系统。

典型子方案

  • • 注塑件表面缺陷检测:识别划痕、凹陷、色差,准确率≥99.2%
  • • 芯片引脚共面性检测:亚像素级测量,重复精度±0.5μm
  • • 电池极片涂布均匀性分析:厚度波动控制在±1.5μm内

某动力电池客户案例:部署32台K-Vision Edge-100,覆盖涂布、辊压、分切、组装4道工序,实现“100%全检+实时预警”,年减少质量损失1700万元。

二、智慧医疗解决方案

聚焦基层医疗能力提升,提供AI辅助诊断工具,缓解优质资源分布不均问题。

核心产品线

  • • 眼底病变筛查系统:支持糖尿病视网膜病变、青光眼等5类疾病识别
  • • 肺结节辅助诊断:在CT影像中定位微小结节(≤3mm),召回率98.7%
  • • 病理切片分析:自动计数Ki-67阳性细胞,效率提升20倍

2024年与四川省卫健委合作,在凉山、甘孜等10个县部署AI眼底筛查设备,累计筛查12.8万人次,早期病变检出率提升3.2倍,获《人民日报》专题报道。

三、公共安全解决方案

为园区、社区、交通提供行为分析与风险预警能力,构建“事前预防-事中处置-事后追溯”闭环。

功能亮点

  • • 多目标跟踪:支持50人/路同时跟踪,轨迹预测误差<5%
  • • 异常行为识别:跌倒、攀爬、滞留等12类行为,准确率96.7%
  • • 客流分析:进出统计、热力图生成、密度预警

成都高新西区智慧园区项目:部署K-Vision行为分析平台,实现“未戴安全帽自动抓拍”“明火预警”等功能,2024年安全事故同比下降41%。

四、定制化解决方案实施流程

阶段1:需求调研

工程师驻场72小时,完成《产线痛点诊断报告》与《视觉可行性评估》

阶段2:POC验证

7个工作日内交付可演示原型,客户确认技术指标

阶段3:定制开发

签订开发协议后,45天交付正式系统(含硬件部署与算法训练)

阶段4:验收交付

客户签署《验收报告》,同步移交全部技术文档

阶段5:持续服务

提供1年免费维保+4次年度算法升级

应用案例|致眸科技落地实录

以下案例均来自真实客户项目,涵盖行业分布广、实施难度高、经济效益显著的特点,为潜在客户决策提供参考依据。

案例1:新能源汽车动力电池极片质检系统

客户背景:国内TOP3动力电池制造商,年产50GWh,面临极片漏检率高(原人工抽检漏检率约3.5%)、效率低(单线3人/班)问题。

解决方案:部署8台K-Vision Edge-300,覆盖涂布、辊压、分切3道工序,采用自研“多尺度缺陷检测算法”,支持15μm级微孔识别。

【实施效果】
• 检测效率:从3.2m/s提升至5.8m/s
• 漏检率:降至0.02%
• 人力节省:每线减少2人,年节省人力成本144万元
• 质量提升:客户投诉率下降67%

案例2:基层医院AI眼底筛查系统

客户背景:某县级医院年接诊量15万人次,眼科医生仅3名,眼底病筛查覆盖率不足20%。

解决方案:部署K-Cam Pro-5MP智能相机+K-Vision Studio筛查平台,医生仅需审核AI初筛结果。

【实施效果】
• 筛查效率:单日筛查量从80例提升至320例
• 早期病变检出率:从38%提升至61%
• 医生工作负担:复核时间减少72%
• 获评:2024年“四川省智慧医疗示范项目”

案例3:电子元器件引脚共面性检测

客户背景:某芯片封装企业,QFN封装产品引脚共面性超差导致客户退货率高达1.8%。

解决方案:定制K-Box Pro测量系统,结合激光扫描与3D重建算法,实现±0.005mm精度测量。

【实施效果】
• 测量效率:从人工2分钟/件→0.8秒/件
• 引脚共面性合格率:从98.2%提升至99.95%
• 年避免损失:2300万元
• 客户评价:“精度超越三坐标测量机,且速度提升150倍”

客户评价摘录

“致眸科技的方案真正解决了我们的痛点,不是简单堆砌硬件,而是深度理解产线逻辑。他们的工程师驻场30天,把算法参数调优了17轮,这种技术诚意值得信赖。”
——某新能源车企质量总监 王先生
“AI眼底筛查系统让我们的筛查能力提升了4倍,基层医生也能做出专业判断,真正做到了‘技术下沉、服务普惠’。”
——某县人民医院院长 李博士

行业动态|致眸科技视角

本栏目由致眸科技技术团队撰写,聚焦视觉技术前沿趋势、行业标准解读与应用实践分享,为从业者提供“有深度、可落地”的参考。

〔2025年视觉技术趋势预测〕

1. 具身智能视觉:机器人需在动态环境中实时理解场景,推动3D重建与光流感知技术融合;

2. 大模型轻量化:视觉大模型将通过知识蒸馏、稀疏化压缩,实现边缘端部署;

3. 多模态融合:视觉+红外+激光+声音的跨模态分析成为高端检测标配;

4. 绿色视觉:低功耗算法(如Binary Neural Network)将降低设备碳足迹。

〔GB/T 43448-2023标准解读〕

2023年发布的《工业机器视觉系统通用技术要求》明确要求:视觉系统MTBF(平均无故障时间)≥10,000小时,检测重复性误差≤0.5%。致眸科技所有硬件产品均按此标准设计,并通过720小时老化测试验证。

〔常见误区:视觉检测≠高成本〕

许多企业误认为视觉系统投入大、回报慢。实际上,根据中国电子学会2024年调研:视觉检测系统平均投资回收期为11.3个月,ROI(投资回报率)达217%。致眸科技提供“按效果付费”的灵活商务模式,降低客户风险。

近期技术活动

时间 活动名称 地点 主题
2025-03-15 成都国际工业博览会 成都世纪城新会展中心 “AI视觉赋能智能制造”主题论坛
2025-05-20 全国机器视觉大会 深圳会展中心 致眸科技发布K-Vision Pro 3.0

常见问题|您可能关心的10个问题

以下问题基于www.kaoacca.cn网站访问数据统计,覆盖技术、商务、售后三大维度,助您快速了解致眸科技。

Q1:致眸科技的核心技术是否自主可控?

A:是的。公司所有算法模型均基于自研框架开发,训练数据100%自主采集,硬件平台支持国产芯片(华为昇腾、寒武纪、地平线)与进口芯片(英伟达Jetson)双路线,确保供应链安全。

Q2:视觉系统对光照环境要求高吗?

A:传统视觉确实受光照影响大,但致眸科技通过< strong >自适应曝光控制、< strong >偏振光补偿算法与< strong >多光源协同照明技术,已实现从0.1Lux(月光级)到100,000Lux(阳光直射)全范围稳定检测。某客户在无遮光设施的车间部署后,夜间检测准确率仍达98.6%。

Q3:如何验证视觉检测效果?

A:我们提供《检测效果验证SOP》,包含:
• ① 制作标准样件(含已知缺陷样本);
• ② 连续运行24小时,记录检测结果;
• ③ 与人工复检结果比对,计算准确率/召回率;
• ④ 出具《第三方检测报告》(可选SGS等机构)。

Q4:系统能否与现有MES/ERP集成?

A:完全支持。K-Monitor系统提供标准RESTful API、OPC UA协议、Modbus TCP等接口,已成功对接SAP、用友U9、金蝶Cloud等主流ERP系统,支持自定义数据字段映射。

Q5:设备故障后响应多快?

A:全国12个技术服务中心覆盖主要工业城市,< strong >4小时响应、< strong >24小时到场、< strong >72小时修复。若无法现场修复,48小时内提供备用机,确保产线不停摆。

Q6:算法能否随产品迭代升级?

A:可以。致眸科技提供< strong >年度算法订阅服务,每年免费获取1次算法升级包(含新缺陷类型、新工况适配),客户可自主在线更新,无需返厂。

Q7:数据安全如何保障?

A:我们采取三级防护:
• 传输层:TLS 1.3加密
• 存储层:AES-256加密+权限分级
• 应用层:操作日志审计+敏感数据脱敏
所有客户数据物理隔离,签署《数据保密协议》,符合《网络安全法》与GDPR要求。

Q8:能否支持非标品检测?

A:支持。针对产品无统一标准、尺寸变化大的场景,我们采用< strong >小样本学习(Few-shot Learning)技术,仅需50张新样本图像,7天内即可完成模型迁移训练。某服装企业用此方案实现“每款服装3分钟上线检测”。

Q9:培训是否包含在服务中?

A:包含。交付时提供:
• ① 现场操作培训(2天)
• ② 管理员高级培训(1天)
• ③ 在线学习平台账号(含200+教学视频)
• ④ 定期线上技术沙龙

Q10:如何选择合适的硬件型号?

A:请提供以下信息,我们将为您定制选型方案:
• ① 检测对象材质/尺寸/运动状态
• ② 缺陷类型及最小尺寸
• ③ 产线节拍与检测点位数
• ④ 现有设备接口类型
• ⑤ 预算范围
收到信息后,2个工作日内出具《视觉系统选型建议书》。

联系我们|致眸科技期待合作

无论您是技术专家、采购负责人,还是行业合作伙伴,我们都将为您提供专业、及时、真诚的服务。

总部地址

四川省成都市高新区天府大道北段1480号孵化园11栋A座10层

邮编:610041

联系方式

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商务合作

合作类型:系统集成商、渠道代理、联合研发、投资并购

联系人:张经理(商务合作)

电话:028-8888 8888 转 801

邮箱:bd@kaoacca.cn

技术咨询

服务范围:方案可行性评估、POC演示支持、问题排查

联系人:李工(首席技术顾问)

电话:028-8888 8888 转 601

邮箱:support@kaoacca.cn

客户案例预约参观

我们开放成都、苏州、深圳三地的< strong >客户示范工厂预约参观,您可实地体验:
• 1:1还原产线检测场景
• 实时查看检测数据看板
• 与一线工程师面对面交流

预约方式:邮件至visit@kaoacca.cn,注明参观时间、人数、技术关注点。

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