1. 集合框架：HashMap线程安全方案

JavaGuide面试指南指出：HashMap非线程安全，ConcurrentHashMap提供三种安全方案：

• HashTable：全局synchronized锁，性能差（已废弃）
• ConcurrentHashMap（JDK 1.7）：分段锁（Segment数组），锁粒度较大
• ConcurrentHashMap（JDK 1.8）：synchronized+CAS，锁桶头节点+链表节点

代码示例：安全使用ConcurrentHashMap的正确姿势

// 推荐方式：使用computeIfAbsent避免重复计算
map.computeIfAbsent(key, k -> expensiveCalculation());
// 错误方式：putIfAbsent可能导致重复计算
map.putIfAbsent(key, new ExpensiveValue());

2. JVM调优：G1垃圾回收器实战

JavaGuide面试指南强调：G1适用于大内存（4GB+）低延迟场景，关键参数：

典型GC日志解读：

[GC pause (G1 Evacuation Pause) (young)
Desired survivor size 536870912 bytes, new threshold 1 (max 15)
[Eden: 0.0B→0.0B(1024.0M) Survivors: 0.0B→0.0B(0.0B) Heap: 1024.0M(2048.0M)]

3. 并发编程：线程池动态配置

JavaGuide面试指南总结：线程池参数配置公式：
CPU密集型：corePoolSize = CPU核心数 + 1
IO密集型：corePoolSize = CPU核心数 × 2
混合型：根据压测数据动态调整

生产环境推荐配置：

int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2;
int maxPoolSize = corePoolSize * 2;
long keepAliveTime = 60L;
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    corePoolSize,
    maxPoolSize,
    keepAliveTime,
    TimeUnit.SECONDS,
    new LinkedBlockingQueue<>(1000),
    new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("biz-pool-%d").build(),
    new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
);

1. Spring Boot自动配置原理

JavaGuide面试指南指出：@SpringBootApplication = @SpringBootConfiguration + @EnableAutoConfiguration + @ComponentScan

• EnableAutoConfiguration通过@Import(AutoConfigurationImportSelector.class)加载META-INF/spring.factories
• 条件注解：@ConditionalOnClass/@ConditionalOnMissingBean等组合使用
• 配置优先级：命令行参数 > application.yml > application.properties > 默认值

自定义自动配置示例：

@Configuration
@ConditionalOnClass(DataSource.class)
@EnableConfigurationProperties(DataSourceProperties.class)
public class CustomDataSourceAutoConfiguration {
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
        return new HikariDataSource(properties.determineUrl(),
                                   properties.determineUsername(),
                                   properties.determinePassword());
    }
}

2. Spring Cloud Alibaba组件选型

3. Spring事务失效场景深度解析

JavaGuide面试指南总结的5大失效场景：
① 非public方法 + @Transactional → 静态方法/私有方法不生效
② 同类方法调用（this.method()）→ 未走代理
③ 异常被catch捕获未抛出 → 未触发回滚
④ 数据库引擎不支持事务（MyISAM）→ 切换InnoDB
⑤ 传播行为设置错误（NOT_SUPPORTED）→ 事务被挂起

解决方案：

// 方案1：使用AopContext获取代理
((UserService) AopContext.currentProxy()).updateUser(user);
// 方案2：@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
// 配合手动回滚
try {
    // 业务逻辑
} catch (Exception e) {
    TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();
    throw e;
}

1. 分布式锁实现方案对比

JavaGuide面试指南提供3种主流方案：

Redis锁正确实现：

String result = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "PX", expireTime);
if ("OK".equals(result)) {
    try {
        // 业务逻辑
    } finally {
        // Lua脚本保证原子性
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
    }
}

2. 分库分表中间件选型

JavaGuide面试指南对比主流方案：

• ShardingSphere：Apache顶级项目，支持SQL语法兼容性高（100%兼容MySQL）
• TSharding：当当开源，轻量级但维护较少
• MyCat：社区活跃但版本迭代慢

分片策略建议：
① 用户表：按user_id哈希分片（避免热点）
② 订单表：按create_time分片（支持时间范围查询）
③ 商品表：不分片（数据量小+读多写少）

3. 分布式ID生成方案

JavaGuide面试指南推荐方案对比：

雪花ID改造方案：

// 64位ID结构：1位符号位+41位时间戳+10位机器ID+12位序列号
// 改造点：时间戳回拨处理 + 机器ID动态分配
public class CustomSnowflake {
    private final long epoch = 1609459200000L; // 2021-01-01
    private final long workerIdBits = 10L;
    private final long sequenceBits = 12L;
    public synchronized long nextId() {
        long timestamp = System.currentTimeMillis();
        if (timestamp < lastTimestamp) {
            // 时间回拨处理：等待或分配新机器ID
            timestamp = waitUntilNextMillis(lastTimestamp);
        }
        // 序列号生成逻辑
        return (timestamp - epoch) << 22 | workerId << 12 | sequence;
    }
}