一、Java核心基础考点剖析
String、HashMap与集合框架的底层实现
在回顾java面试题2015的真题时，我们发现面试官对基础数据结构的考察依然占据主导地位。特别是String类的不可变性设计、HashMap在JDK1.7与1.8版本中的差异，以及ArrayList与LinkedList的性能对比，是每次面试必问的重灾区。
1.1 String类的不可变性及其优势
String类被final修饰，其内部字符数组也被final修饰，这意味着一旦创建，其内容不可更改。这种设计带来了三大优势：1. 常量池优化；2. 线程安全；3. 支持HashMap等集合的高效存储。
1.2 HashMap底层原理演进
在2015年的面试中，JDK1.7的HashMap是重点。它由数组+链表组成，通过哈希碰撞解决冲突。而JDK1.8引入了红黑树，当链表长度超过阈值（默认为8）且数组长度超过64时，链表转换为红黑树，将查找时间复杂度从O(n)降低到O(log n)。
| 特性 | JDK 1.7 HashMap | JDK 1.8 HashMap |
|---|---|---|
| 数据结构 | 数组 + 链表 | 数组 + 链表 + 红黑树 |
| 哈希冲突解决 | 链表 | 链表转红黑树（长度>8） |
| 扩容时机 | 达到阈值前扩容 | 达到阈值时扩容 |
| 线程安全性 | 非线程安全 | 非线程安全 |
1.3 集合框架的选择
ArrayList基于动态数组实现，支持随机访问，插入删除效率低；LinkedList基于双向链表，插入删除效率高，但随机访问慢。在实际开发中，除非有频繁的头部插入删除操作，否则优先选择ArrayList。
二、JVM内存模型与垃圾回收
OOM排查与GC算法详解
JVM是Java工程师进阶的必经之路。在java面试题2015中，关于内存溢出（OOM）和垃圾回收（GC）算法的问题占据了相当大的比重。理解堆内存划分、GC Roots判定以及常用GC收集器的工作原理，是解决线上故障的关键。
常见垃圾收集算法
- 【标记-清除】：分为标记和清除两个阶段，缺点是可以产生大量内存碎片。
- 【复制算法】：将内存分为两块，每次只用其中一块，垃圾回收时将存活对象复制到另一块。适用于对象存活率低的场景（如新生代）。
- 【标记-整理】：标记后让所有存活对象向一端移动，然后清理边界外的内存。适用于对象存活率高的场景（如老年代）。
Java内存区域划分
JVM内存主要分为线程私有区域和线程共享区域：
- 程序计数器：线程私有，记录当前线程执行的字节码行号。
- Java虚拟机栈：线程私有，描述Java方法执行的内存模型，存储局部变量表、操作数栈等。
- 本地方法栈：线程私有，为Native方法服务。
- Java堆：线程共享，是GC的主要区域，分为新生代和老年代。
- 方法区：线程共享，存储类信息、常量、静态变量等。
常用JVM调优参数
-Xms1g -Xmx1g # 初始堆大小和最大堆大小设为1GB
-XX:NewRatio=2 # 老年代与新生代比例为2:1
-XX:SurvivorRatio=8 # Eden与Survivor比例为8:1
-XX:+UseG1GC # 启用G1垃圾收集器
-XX:+PrintGCDetails # 打印GC详细信息
三、Java并发编程（JUC）
线程池、锁机制与CAS原理
随着多核CPU的普及，并发编程成为Java面试的高频考点。在java面试题2015中，线程池的配置、synchronized与ReentrantLock的区别、以及volatile关键字的内存语义是必问内容。
线程池核心参数
创建线程池需关注7大参数：
- corePoolSize：核心线程数
- maximumPoolSize：最大线程数
- keepAliveTime：空闲线程存活时间
- unit：时间单位
- workQueue：任务队列
- threadFactory：线程工厂
- handler：拒绝策略
锁的演进
从偏向锁→轻量级锁→重量级锁的升级过程，体现了JVM对锁竞争的优化。synchronized是重量级锁，依赖Monitor对象；ReentrantLock基于AQS，支持公平锁和中断响应。
CAS与ABA问题
CAS（Compare And Swap）是乐观锁的基础，包含三个操作数：内存值V、旧的预期值A、要更新的新值B。当且仅当V==A时，更新V=B，否则重试。ABA问题可通过AtomicStampedReference解决。
四、主流框架原理（Spring/MyBatis）
AOP、IOC与动态代理
Spring框架作为Java EE的事实标准，其IOC（控制反转）和AOP（面向切面编程）是面试的核心。2015年，Spring MVC与MyBatis的组合非常流行，理解其工作原理有助于深入掌握企业级开发。
4.1 Spring IOC与AOP
IOC：将对象的创建和依赖关系的管理交给Spring容器，通过DI（依赖注入）实现解耦。核心实现是工厂模式和反射。
AOP：将横切关注点（如日志、事务）与业务逻辑分离。Spring AOP基于动态代理实现：如果目标对象实现了接口，使用JDK动态代理；否则使用CGLIB。
4.2 MyBatis缓存机制
MyBatis提供一级缓存（SqlSession级别，默认开启）和二级缓存（Mapper级别，需手动开启）。一级缓存基于PerpetualCache，使用HashMap实现；二级缓存基于Cache接口，可自定义实现。
| 对比项 | JDK动态代理 | CGLIB动态代理 |
|---|---|---|
| 原理 | 基于接口 | 基于继承 |
| 性能 | 早期较慢，JDK8后优化 | 早期较快，JDK8后差异不大 |
| 限制 | 目标类必须实现接口 | 目标类不能是final类或final方法 |
五、数据库与SQL优化
索引原理、事务隔离与慢查询分析
MySQL作为主流关系型数据库，其索引结构和事务隔离级别是面试的常客。在java面试题2015中，B+树索引的优势、覆盖索引、最左前缀原则以及事务的ACID特性是重点。
5.1 B+树索引优势
MySQL InnoDB引擎默认使用B+树索引。相比B树，B+树所有数据存储在叶子节点，非叶子节点只存储键值，使得树更矮胖，减少IO次数。同时，叶子节点通过双向链表连接，适合范围查询。
5.2 事务隔离级别
- 读未提交（Read Uncommitted）：可能发生脏读。
- 读已提交（Read Committed）：Oracle默认，解决脏读，可能发生不可重复读。
- 可重复读（Repeatable Read）：MySQL默认，解决脏读和不可重复读，通过MVCC和Next-Key Lock解决幻读。
- 串行化（Serializable）：最高级别，解决所有问题，但性能最低。
5.3 慢查询优化
使用EXPLAIN分析SQL执行计划，关注type（访问类型）、key（实际使用的索引）、rows（扫描行数）和Extra（额外信息）。避免使用SELECT ，尽量使用覆盖索引。